
为了评估崩塌灾害,需要获取数字地形模型(DTM)、土壤分布及其特性,以及可能崩塌的区块的位置、形状和质量。然而,野外观测通常表明这些参数存在一定程度的自然变异性,而且通常很难准确掌握这些参数在场地尺度上的具体变异性。
可以考虑两种途径:确定性方法或概率方法。
考虑到所有涉及的变量,概率方法优于确定性方法,后者需要对每个参数的数值(土壤制图和特性、初始条件、区块特性)有完美的了解。


Probabilistic approach概率方法
概率或随机(也称为蒙特卡罗,类比于赌场赌博)模拟软件通过在每个参数中引入不确定性来解释这种变异性。
可以类比于高尔顿的统计实验,该实验展示了随着释放球体数量的增加,二项分布如何收敛于正态分布。

在概率方法中,因此必须进行大量试验,以探索所考虑的概率参数的变异性对结果的影响。
落石模拟中的概率方法
只要所考虑的概率参数在现实范围内变化,并且进行了大量测试以覆盖所有可能的情况,这种方法就适用于落石灾害评估。

在RocPro3D中,一次试验相当于投掷一个区块,类似于加尔顿板实验中释放一个小球。因此,有必要投掷相当数量的区块,以达到统计收敛,并能够评估落石灾害或设计防护措施。
特别地,RocPro3D考虑了以下因素的变异性:
落石条件(位置、速度、下落高度),其大小和形状,由数字地形模型(DTM)描述的地形,与DTM上区块的碰撞物理模型(恢复系数)和摩擦滚动(动态库仑摩擦)相关的参数。
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