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Ramms_avalanche雪崩动态数值模拟软件
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Ramms_avalanche雪崩动态数值模拟软件

 
品牌: RAMMS
版本: V1.7.20
简介: RAMMS(快速质量运动模拟)是一个二维的,最新的数值模拟模型,用于计算从开始到跳动的地球物理质量运动(雪崩,雪崩,泥石流和浅层滑坡)的运动。AVALANCHE模型仍然依赖于瑞士雪地工程实践中广泛使用的两参数Voellmy模型。该程序的核心是一种有效的二阶数值解,即深度平均雪崩动力学方程。在三维数字地形模型中,计算了雪崩流速和速度。
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Ramms_avalanche雪崩动态模拟软件


         AVALANCHE模型用来模拟复杂地形中流动的雪崩。AVALANCHE模块的开发始于2005年,该开发基于一维仿真工具AVAL-1D的经验(使用已知流量宽度的二维地形剖面来模拟雪崩轨迹),尽管很有用并且受到用户的喜爱,但一维模型要求主要流动方向和流动宽度必须由用户预先定义,这通常很难,特别是在开阔的地形或由多个可能的流动通道组成的地形中。此外,使用一维模拟代码无法精确地建模与捕获和偏转坝的水流相互作用。



RAMMS(快速质量运动模拟)是一个二维的、全新的数值模拟模型,用于计算从开始到跳动的地球物理质量运动(雪崩,落石泥石流和浅层滑坡)的运动。AVALANCHE模型仍然依赖于瑞士雪地工程实践中广泛使用的双参数Voellmy模型。为了校准Voellmy模型,我们使用了位于瑞士VS的Valléede la Sionne的真实规模雪崩测试站点的数据。该模型引入了特殊的用户功能,以解决森林中不同的表面粗糙度、植被和流量。对于摩擦参数的瑞士指南建议(基于广泛的模型校准)也可供实际用户使用。


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AVALANCHE模型结合了更为先进的数字解决方案和有帮助的输入特性以及友好的可视化工具,许多输入输出特征都是经过优化的,使用户能够轻松修改危险场景并控制模拟结果。该程序的核心是一种有效的二阶数值解,即深度平均雪崩动力学方程。在三维数字地形模型中,计算了雪崩流速和速度。使用GIS类型绘图功能可以轻松地指定单个或多个发布区域。用户可以获得模拟的有用的概览信息,包括发布区域(平均斜率、总容量)、流量行为(最大流量和高度)和停止行为(质量流量)的重要信息。地图和遥感图像可以叠加在地形模型上,以帮助确定输入条件,并根据已知事件校准模型。RAMMS­_AVALANCHE模型现在已经在全球70多个地方使用,该软件已经成功应用于高山地区,如阿尔卑斯山、喜马拉雅山、安第斯山脉、落基山脉、塔塔雷和其他地区。



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在最近的理论和实验研究结果的推动下,瑞士的雪崩动力学研究正在经历巨大的改进。AVALANCHE模型现在正在更新,以包括许多这些结果,并为主要位于其他研究组织的专业用户提供高级模型功能。主要结果之一是包含了雪粒的波动能量,这极大地影响了流动摩擦,产生了流动状态转换(固体尾部和稀薄的流动前沿)。现在正在测试可变密度雪崩模型,该模型应该有助于更准确地再现雪崩冲击压力。由于波动能量的产生取决于质量,因此模型更新中将包含夹带过程。世界上许多国家存在湿雪崩问题,目前正在开发一种特殊的湿雪崩模型。该模型将考虑到较高的降雪温度,并预测流中的自由水含量,从而提供必要的状态变量来模拟滑行和堤防形成。用户还对建模频繁的小雪崩感兴趣。在这一领域中,我们正在研究初始条件(雪堆结构和塌陷)的规范,以及定义可用的数字地形模型。正在进行小雪崩事件的相当大的标定。最后,正在制定从颗粒核中吹出空气的物理边界条件。这将允许将RAMMS- AVALANCHE耦合到新的粉雪雪崩代码,该代码可用于在不久的将来对三维地形中的全混合流动/粉末雪崩进行建模。


Case studies实例探究


1) 瑞士VS西蒙河谷(Valléede la Sionne)

在我们的实际规模测试站点中,我们提供了从1999年至今的不同干雪和湿雪崩事件的准确数据。这使我们有机会测试和校准模型。我们可以直接将测得的速度,偏心距离和压力与模型结果进行比较。提出的干雪雪崩发生在2006年3月。




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2) Dorfberg, GR, Switzerland   瑞士GR,Dorfberg


Dorfberg受欢迎的自由滑坡位于达沃斯SLF大楼的旁边。2008年3月,靠近多尔夫贝格(2536m asl)顶部释放了一个大的湿雪崩,穿过狭窄的萨勒兹托贝尔(Salzer Tobel)沟壑,然后在达沃斯湖底部的缓坡上奔跑。




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更多功能请查阅用户手册(可下载) RAMMS_Avalanche Manual (pdf)


如需试用软件请到本网站“试用与购买”栏目下载相应模块的安装程序安装到电脑,并按照要求生成并保存好申请文件“RAMMS_AVA_request_***.txt”, 点击“申请试用”按钮填写相关信息并上传申请文件,申请通过可以试用两周时长。


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